内生安全对数据安全保护的预期成效有哪些

内生安全对数据安全保护的预期成效有以下这些：

• 满足合规要求：围绕数据生命周期，以数据为中心，针对数据生命周期的各阶段，实施相应的数据安全控制措施，满足数据安全相关标准要求。

• 精细化管控：对数据进行有效理解和分析以及不同类别和密级的划分；根据数据的类别和密级制定不同的管理和使用原则，尽可能对数据做到有差别和针对性的防护，使得数据在适当的安全保护下自由流转。

• 场景化防护：根据不同角色在不同场景下的数据使用需求，采用相应的数据安全管控措施。比如对于开发测试人员，在开发场景下，主要满足对生产数据的高度仿真模拟，对于仿真数据的加密、访问控制、审计等安全措施并不重要。在备份和调优场景下，运维人员并不需要具备对真实数据的直接访问能力，只需要行为审计、敏感数据掩码能力。

• 全局化感知：避免“头痛医头，脚痛医脚”式的局部数据安全防护，全面监控数据流转过程的安全状态，形成全局数据风险视图，统一管理数据安全策略。